Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке - «Умный Дом и решения» » Умный Дом и решения
Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке - «Умный Дом и решения»
Что такое Умный дом — это система домашних устройств, связанных между собой и выполняющих действия по команде человека или даже без его участия, по расписанию или сигналу от датчика. Некоторые умные дома управляются через приложения и голосом через умные колонки, другие — с помощью отдельных устройств. Задачи тоже могут быть разными: повысить комфорт, сэкономить время или обеспечить безопасность..

СБЕР

Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке - «Умный Дом и решения»

  • Варвара
  • 02-ноя-2021, 11:40
  • 0 комментариев
  • 2 311 просмотров

Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке

2 ноября 2021. Созданный Сбером проект — большой для русскоязычной индустрии шаг в области ИИ и в работе с клиентами на разных направлениях.


Сбер создал первую в мире нейронную сеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать её можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна. Попробовать ruDALL-E можно уже на его сайте — https://rudalle.ru/.

Нейросеть одновременно обучается на двух видах данных — картинках и текстах, и позволяет создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. Есть два варианта модели:

· ruDALL-E XL, содержащая 1,3 миллиарда параметров;

· ruDALL-E 12B с 12 миллиардами параметров.

Моделью ruDALL-E XL можно воспользоваться бесплатно, загрузив её с сервиса Github. Обе модели также вскоре будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud.


Создание изображений при помощи ruDALL-E происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых изображений, подходящих под указанные характеристики.

Архитектура модели DALL-E для английского языка была впервые представлена OpenAI в 2021 году, однако эта модель так и не была полностью выложена в открытый доступ. На основе публикации OpenAI команды SberDevices и Sber AI при содействии SberCloud воспроизвели код и запустили обучение нейросети на платформе ML Space на базе суперкомпьютера Кристофари, получив аналогичный результат для русского языка. В результате получилась самая большая модель такого рода в мире, работающая с русским языком: обучение заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение. Проект по обучению ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.

Помимо вклада в прогресс в области ИИ, генерация изображений закрывает две важные потребности современного бизнеса — возможность получить уникальную картинку под собственное описание, а также в любой момент создавать необходимое количество licence-free-иллюстраций. При этом создание «мультимодальных» нейронных сетей, которые обучаются сразу на нескольких видах данных, даже сейчас, в эпоху big data и огромных возможностей поиска, будет очень востребованным, поскольку решает задачи на принципиально ином уровне. Технология пока совсем новая, первые шаги в этом направлении были сделаны только в 2020 году, а еще в 2018–2019 годах даже постановку такого рода задачи нельзя было себе представить. ruDALL-E можно считать настоящим прорывом для русскоязычной индустрии

Давид РафаловскийИсполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии»


SberDevices — компания экосистемы Сбер, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта в таких областях, как речевые технологии, технологии понимания естественного языка, лицевая и голосовая биометрия. Компания также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов. SberDevices учреждена в мае 2019 года в качестве департамента блока «Технологии» Сбербанка.

Sber AI — R&D-подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.

Другие пресс-релизы
15 июня 2023Пресс-релизЧисло проданных умных устройств Sber с ассистентом Салют превысило 1,5 млн

Число проданных умных устройств Sber с ассистентом Салют превысило полтора миллиона.

6 июня 2023Пресс-релизSberDevices и ГК Softline заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве

В рамках партнерства ГК Softline и SberDevices предлагают рынку флагманские B2B-решения вендора: сервис видеоконференций SberJazz, корпоративный мессенджер Dialog, платформу речевых сервисов SaluteSpeech и конструктор для создания чат-ботов SaluteBot.

23 мая 2023Пресс-релизSberDevices получили награду за проект «Построение импортонезависимой аналитической платформы» на Data Award 2023

18 мая состоялось официальное объявление итогов и награждение лауреатов Премии Data Award 2023, учрежденной издательством «Открытые системы» и порталом об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы». В номинации «За реализацию антикризисного проекта» победителем был признан проект SberDevices «Построение импортонезависимой аналитической платформы».


Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке2 ноября 2021. Созданный Сбером проект — большой для русскоязычной индустрии шаг в области ИИ и в работе с клиентами на разных направлениях. Сбер создал первую в мире нейронную сеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать её можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна. Попробовать ruDALL-E можно уже на его сайте — https://rudalle.ru/. Нейросеть одновременно обучается на двух видах данных — картинках и текстах, и позволяет создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. Есть два варианта модели: · ruDALL-E XL, содержащая 1,3 миллиарда параметров; · ruDALL-E 12B с 12 миллиардами параметров. Моделью ruDALL-E XL можно воспользоваться бесплатно, загрузив её с сервиса Github. Обе модели также вскоре будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud. Создание изображений при помощи ruDALL-E происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых изображений, подходящих под указанные характеристики. Архитектура модели DALL-E для английского языка была впервые представлена OpenAI в 2021 году, однако эта модель так и не была полностью выложена в открытый доступ. На основе публикации OpenAI команды SberDevices и Sber AI при содействии SberCloud воспроизвели код и запустили обучение нейросети на платформе ML Space на базе суперкомпьютера Кристофари, получив аналогичный результат для русского языка. В результате получилась самая большая модель такого рода в мире, работающая с русским языком: обучение заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение. Проект по обучению ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ. Помимо вклада в прогресс в области ИИ, генерация изображений закрывает две важные потребности современного бизнеса — возможность получить уникальную картинку под собственное описание, а также в любой момент создавать необходимое количество licence-free-иллюстраций. При этом создание «мультимодальных» нейронных сетей, которые обучаются сразу на нескольких видах данных, даже сейчас, в эпоху big data и огромных возможностей поиска, будет очень востребованным, поскольку решает задачи на принципиально ином уровне. Технология пока совсем новая, первые шаги в этом направлении были сделаны только в 2020 году, а еще в 2018–2019 годах даже постановку такого рода задачи нельзя было себе представить. ruDALL-E можно считать настоящим прорывом для русскоязычной индустрииДавид РафаловскийИсполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии» SberDevices — компания экосистемы Сбер, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта в таких областях, как речевые технологии, технологии понимания естественного языка, лицевая и голосовая биометрия. Компания также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов. SberDevices учреждена в мае 2019 года в качестве департамента блока «Технологии» Сбербанка. Sber AI — R

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.
Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке2 ноября 2021. Созданный Сбером проект — большой для русскоязычной индустрии шаг в области ИИ и в работе с клиентами на разных направлениях. Сбер создал первую в мире нейронную сеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать её можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна. Попробовать ruDALL-E можно уже на его сайте — https://rudalle.ru/. Нейросеть одновременно обучается на двух видах данных — картинках и текстах, и позволяет создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. Есть два варианта модели: · ruDALL-E XL, содержащая 1,3 миллиарда параметров; · ruDALL-E 12B с 12 миллиардами параметров. Моделью ruDALL-E XL можно воспользоваться бесплатно, загрузив её с сервиса Github. Обе модели также вскоре будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud. Создание изображений при помощи ruDALL-E происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых изображений, подходящих под указанные характеристики. Архитектура модели DALL-E для английского языка была впервые представлена OpenAI в 2021 году, однако эта модель так и не была полностью выложена в открытый доступ. На основе публикации OpenAI команды SberDevices и Sber AI при содействии SberCloud воспроизвели код и запустили обучение нейросети на платформе ML Space на базе суперкомпьютера Кристофари, получив аналогичный результат для русского языка. В результате получилась самая большая модель такого рода в мире, работающая с русским языком: обучение заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение. Проект по обучению ruDALL-E стал самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ. Помимо вклада в прогресс в области ИИ, генерация изображений закрывает две важные потребности современного бизнеса — возможность получить уникальную картинку под собственное описание, а также в любой момент создавать необходимое количество licence-free-иллюстраций. При этом создание «мультимодальных» нейронных сетей, которые обучаются сразу на нескольких видах данных, даже сейчас, в эпоху big data и огромных возможностей поиска, будет очень востребованным, поскольку решает задачи на принципиально ином уровне. Технология пока совсем новая, первые шаги в этом направлении были сделаны только в 2020 году, а еще в 2018–2019 годах даже постановку такого рода задачи нельзя было себе представить. ruDALL-E можно считать настоящим прорывом для русскоязычной индустрииДавид РафаловскийИсполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии» SberDevices — компания экосистемы Сбер, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта в таких областях, как речевые технологии, технологии понимания естественного языка, лицевая и голосовая биометрия. Компания также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов. SberDevices учреждена в мае 2019 года в качестве департамента блока «Технологии» Сбербанка. Sber AI — R


Комментарии (0)
img
Реле Z-Wave от компании Heltun - «Умный Дом и решения»

Компания Heltun, разрабатывающая оборудование для систем Умный Дом, работающих на беспроводном протоколе Z-Wave, находится в Армении, в Ереване.

Категории сайта
Разное

Производитель и новинки производства

Это не только возможность управлять лампочкой со смартфона, а слаженная, незаметная для Вас, работа всех систем дома как инструментов в оркестре.

      
img
Новинки / Производитель / Смарт.ТВ / Бренд / Строительство
Про строительные чаты - «Умный Дом и решения»

Я не люблю строительные чаты. Потому что на моей практике не было строительного чата, который бы работал так, как его задумали. Строительный чат —

img
Новинки / Бренд / Умный Дом и решения / Zigbee / Умные Решения
Shelly представила компактную панель Wall Display X1i и новый датчик движения - «Умный Дом и решения»

Новая компактная панель для умного дома Компания Shelly, основанная в 2018 году и быстро расширившая ассортимент доступных устройств для умного

img
Новинки / Умный Дом и решения / Производитель / Умные Решения
ThorBolt выпустили умный дверной замок/ручку GK1 с интеграцией в HomeKit over Thread - «Умный Дом и решения»

Замок работает в экосистеме HomeKit over Thread. Заявляется более быстрый отклик и минимальный расход батарее в сравнении с похожими устройствами

img
Новинки / Производитель / Яндекс / Умные Решения
Яндекс научил камеры отвечать на вопросы о кадре и искать видео по описанию - «Умный Дом и решения»

Владельцы камер Яндекса получили возможность спрашивать у Алисы о том, что видит камера. Достаточно спросить через Станцию, ТВ Станцию, наушники

  • Parson
  • 31-07-2026, 16:30
  • 144
img
Новинки / СТАТЬИ / Производитель / Смарт.ТВ / Усилитель Wi-Fi сигнала / Умные Решения
Apple готовит одно из самых масштабных обновлений умного дома за последние годы - «Умный Дом и решения»

Apple намерена заметно усилить позиции на рынке умного дома. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на Марка Гурмана, компания готовит к выпуску сразу

img
Яндекс
«Алиса, посмотри, сидит ли кот на столе»: в ИИ-камере Яндекса появились новые возможности - «Умный Дом»

Владельцы умных IP-камер Яндекса теперь могут спрашивать Алису о событиях и объектах в кадре. Например, она подскажет, есть ли кто-то у входной

Top.Mail.Ru